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Curso de IA aplicada al diseño de cajas de cartón

Programa de introducción a la IA generativa aplicada al diseño de packaging. El participante aprenderá a usar herramientas como MidJourney, Stable Diffusion o ControlNet para generar conceptos y simular envases, crear prompts consistentes e implantar entornos propios de IA teniendo en cuenta criterios técnicos y éticos.

¿A quién va dirigido?

Personal de oficina técnica de una planta de cartón.

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Descripción

El alumno conocerá el proceso de fabricación

Contenido del curso

  • Horas de Teleformación: 35 h
  • Clases en streaming con el docente
  • Dedicación: 4 semanas
  • Fecha inicio: 17 de febrero de 2026
  • Bonificable ante la FUNDAE (España)
Temario del curso

Objetivos

  • Comprender los fundamentos técnicos de la inteligencia artificial aplicada al diseño visual.

  • Analizar el funcionamiento y alcance de herramientas basadas en modelos generativos (MidJourney, Stable Diffusion, ControlNet) en contextos de diseño estructural y gráfico.

  • Integrar flujos de trabajo asistidos por IA en la generación de conceptos para cajas, etiquetas y storytelling visual.

  • Desarrollar prompts estructurados y consistentes para mantener la coherencia gráfica en familias de productos.

  • Simular estructuras de envases, acabados y materiales a través de modelos generativos con control de entrada (imagen base, wireframes, máscaras, poses, etc.).

  • Evaluar el rendimiento de modelos en nube frente a modelos locales, considerando factores como personalización, privacidad y capacidad de ajuste fino.

  • Implementar entornos de IA locales mediante Stable Diffusion (AUTOMATIC1111, DiffusionBee) y herramientas auxiliares como Pinokio para su gestión automatizada. Identificar implicaciones éticas y técnicas derivadas del uso de IA en procesos creativos y productivos del diseño de packaging.

Metodología empleada

La metodología se desarrolla en formato online. El programa combina clases en directo con el docente y resolución de casos prácticos. Durante el transcurso de cada módulo habrá sesiones tele presencia-les programadas donde se impartirán los contenidos del curso, se resolverán casos propuestos y los alumnos tendrán la oportunidad de plantear todas las dudas y casos particulares.

La asistencia a estas sesiones es obligatoria. En caso de no poder asistir el alumno tendrá la posibili-dad de visionarlas en diferido.

Evaluación: La superación de los módulos y de los ejercicios será una condición imprescindible para la obtención del título del programa. Además, se tendrán en cuenta aspectos como su participación en directo con el docente.

¡Temario completo del curso !

01.- Introducción a la Inteligencia Artificial creativa

  • Conceptos fundamentales: IA, machine learning, deep learning.
  • Evolución y aplicación de la IA en el ámbito visual y creativo. Ejemplos de proyectos.
  • IA generativa: definición y principales usos en el entorno creativo.
  • Exploración de estilos visuales y referencias artísticas.

02.- Herramientas de IA en imagen y vídeo

  • Funciones asistidas por IA en Adobe Photoshop.
  • Creación de imágenes con MidJourney. Fundamentos del prompt: estructura, estilo, parámetros clave.
  • ChatGPT como asistente visual y generador de ideas.
  • Edición de vídeo creativa asistida por IA. Exploración de modelos alternativos.

03.- Aplicaciones al packaging y storytelling visual

  • Generación de conceptos para envases y etiquetas.
  • Simulación de estructuras, acabados y materiales.
  • Creación de storytelling visual y líneas gráfi cas coherentes.
  • Consistencia entre prompts para gamas o líneas de producto.

04.- Trabajo con IA en local: Modelos personalizados y control avanzado

  • Instalación y uso de Stable Diffusion en local (AUTOMATIC1111, DiffusionBee).
  • ControlNet: inputs avanzados para generación estructurada.
  • Pinokio: gestión simplificada de entornos IA locales.

¡Equipo de docentes en esta formación !

Josep Marín

Marta San Segundo

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